在当今数字化飞速发展的时代，信息管理与信息系统领域持续变革与创新。对于选择该专业自考的学生而言，确定一个合适且具有前瞻性的毕业论文选题至关重要。2025年，该领域有多个热点方向值得关注。

大数据与人工智能融合应用方面。随着大数据技术的成熟和人工智能算法的不断进步，两者的融合成为趋势。例如在金融行业，通过整合海量的金融交易数据，利用人工智能算法进行风险预测和投资决策分析。学生可以选题研究如何构建有效的大数据与人工智能融合模型，以提高金融风险评估的准确性。在医疗领域，结合患者的病历大数据和人工智能诊断模型，能够辅助医生进行更精准的疾病诊断。毕业论文可以探讨如何优化医疗大数据的采集、存储和分析流程，以及如何提升人工智能诊断模型的性能。

区块链技术在信息管理中的应用也是热点之一。区块链以其去中心化、不可篡改的特性，为信息安全和信任问题提供了新的解决方案。在供应链管理中，区块链可以实现产品信息的全程追溯，从原材料采购到产品销售的每一个环节都能被记录和查询。学生可以研究如何利用区块链技术构建供应链信息管理系统，提高供应链的透明度和效率。在知识产权保护方面，区块链能够为作品的创作和传播提供可信的记录，防止侵权行为。相关选题可以围绕区块链在知识产权信息管理中的应用模式和技术实现展开。

云计算与边缘计算协同发展为信息管理带来了新的挑战和机遇。云计算提供了强大的计算资源和存储能力，而边缘计算则可以在设备端进行实时数据处理，减少数据传输延迟。在物联网领域，大量的设备产生海量数据，通过云计算与边缘计算的协同，可以实现高效的数据处理和智能决策。毕业论文可以研究如何优化云计算与边缘计算的协同架构，以适应物联网应用的需求。在智慧城市建设中，交通、能源、环境等各个领域都需要实时的数据处理和分析，云计算与边缘计算的结合能够为城市管理提供更智能的解决方案。学生可以选题探讨如何利用云计算与边缘计算协同技术提升智慧城市信息管理的水平。

移动互联网与信息安全也是2025年的重要热点。随着移动设备的普及，移动互联网应用呈现爆发式增长，信息安全问题日益突出。在移动支付领域，保障用户资金安全和个人信息安全是关键。学生可以研究移动支付中的信息安全技术，如加密算法、身份认证等，以及如何应对日益增长的移动支付安全威胁。在社交网络中，用户信息的保护和隐私问题备受关注。相关选题可以围绕社交网络信息安全管理策略和技术手段展开，探讨如何平衡用户信息共享和隐私保护之间的关系。

数字化转型与企业信息管理也是值得研究的方向。传统企业面临着数字化转型的压力，如何有效地进行信息管理和利用是转型成功的关键。学生可以选题研究企业数字化转型过程中的信息管理策略，如如何构建数字化的业务流程、如何培养员工的数字化技能等。在数字化营销领域，企业需要利用大数据和信息技术进行精准营销。毕业论文可以探讨企业数字化营销信息管理的方法和实践，以及如何评估数字化营销的效果。

2025年信息管理与信息系统领域有众多热点选题可供自考学生选择。这些选题不仅反映了当前技术发展的趋势，也具有一定的实际应用价值。学生在选题时，应结合自身的兴趣和能力，选择一个合适的研究方向，为未来的职业发展和学术研究打下坚实的基础。要密切关注行业动态和技术创新，确保选题具有一定的前瞻性和创新性。